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华米科技全新心率、血氧、就寝等生物数据引擎团体亮相


  对于华米科技来说,算法一直是其焦点技能上风。6月15日下战书,华米科技在合肥召开了首届“华米科技AI创新大会”,在本次大会上,华米科技推出了全新的AI心率引擎RealBeats 2,氧数据AI物引擎OxygenBeats、就寝数据AI物引擎SomnusCare、体活动模式AI辨认引擎ExerSense以及人体康健评估体系huami-PAI。

  据先容,心率引擎RealBeats 2能有用地消除运动时对心率信号的噪声滋扰,夜晚和白天有用房颤监测时间分别到达了上一代的1.87倍和6.64倍。

  RealBeats 2还乐成实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别,而且准确率非常高。PCG准确度到达了93.27%,ECG准确度到达了94.76%,到达与专业医师相近的判断准确率水平。

长江证券  氧饱和度也是反应康健状态的紧张指标,通过历时2年的自主研发,华米科技打造出了氧数据AI物引擎——OxygenBeats。采氧降实验来验证算法的准确度,结果显示乐成率可达100%,市场上的同类产物不到90%;与专业氧仪的检测结果平均偏差仅为1.67%,精度凌驾大多数腕部可穿着装备的血氧检测算法。

长江证券  黄汪透露,基于此前的互助,华米科技还会和钟南院团队起,借助OxygenBeats的精度氧检测的能对新冠肺炎患者进康复随访。预计搭载该引擎的智能手表,最快将在本年(2020年)第三季度公布。

  同时,华米科技还公布了就寝数据AI物引擎SomnusCare,该算法可实现对就寝状态的准确辨认,就寝数据检测精度凌驾了80%,而且能以快要100%的精度检测出时凌驾25分钟的昼寝数据。

长江证券  同时,针对严重危害康健的“隐形杀手”就寝呼吸停息综合征,华米科技联合OxygenBeats氧引擎,可以分别从就寝状态判定和氧饱和度检测两个维度深度分析,实现对就寝呼吸停息综合症的智能辨认,并实时提示采取须要的医疗措施。

  在运动数据监测方面,华米科技基于运动和率大数据分析,推出了体活动模式AI辨认引擎ExerSense。该引擎可智能判断户当前运动状态,自动匹配运动模式,目前已可以或许动辨认健走、跑步、骑行、游泳等19种运动模式,可笼罩户95%的一样平常运动场景。

  基于同样智能理念的另有人体康健评估体系huami-PAI。该体系基于用户率数据,联合每活动时间以及人体多维度理数据,通过算法转换成更为直观的PAI值,帮助户智能掌握每运动量。并能结适用户年龄、性别、静息率等个性化理数据,打造个性化的康健评估体系。

  根据 HUNT Fitness Study的研究结果,将PAI值保持到 100 以上,有利于降低管疾病死亡险,提预期寿命。该研究由挪威科技学医学院 Ulrik Wisloff (乌尔里克。韦斯洛夫)教授主导,历时凌驾35年,涉及到凌驾 230,000 名参与者。

  “华米不会捐躯用户寻求康健的权利”。黄汪夸大称,后续华米的装备都将支持这一系列生物数据引擎。

长江证券  别的,在此次新冠疫情期间,利用生物数据引擎,并联合天气、季候、汗青周期等外部因素,华米科技已经建立了一套流行病发病趋势的预测模子。随着生物数据引擎全面升级,未来的流行病预测甚至预警能力,也会成为新型康健基础设施平台的一部门。

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